1 月 3 日消息，9 月 1 日，美团正式发布 LongCat-Flash 系列模型，现已开源 LongCat-Flash-Chat 和 LongCat-Flash-Thinking 两大版本，获得了开发者的关注。今天 LongCat-Flash 系列正式发布全新家族成员 ——LongCat-Flash-Omni。
从官方介绍获悉，LongCat-Flash-Omni 以 LongCat-Flash 系列的高效架构设计为基础（ Shortcut-Connected MoE，含零计算专家），同时创新性集成了高效多模态感知模块与语音重建模块。即便在总参数 5600 亿（激活参数 270 亿）的庞大参数规模下，仍实现了低延迟的实时音视频交互能力，为开发者的多模态应用场景提供了更高效的技术选择。
综合评估结果表明，LongCat-Flash-Omni 在全模态基准测试中达到开源最先进水平（SOTA），同时在文本、图像、视频理解及语音感知与生成等关键单模态任务中，均展现出极强的竞争力。LongCat-Flash-Omni 是业界首个实现 “全模态覆盖、端到端架构、大参数量高效推理” 于一体的开源大语言模型，首次在开源范畴内实现了全模态能力对闭源模型的对标，并凭借创新的架构设计与工程优化，让大参数模型在多模态任务中也能实现毫秒级响应，解决了行业内推理延迟的痛点。